基于粒子群优化的DV-Hop定位算法研究

• 作者: 李新春 李苏晨 王晓明
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 DV-Hop定位算法 粒子群算法 逃逸因子
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 总线与网络
• 页码范围: 84-87,91
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3644字
• 语种: 中文

摘要

针对无线传感器网络(WSN)定位算法中的经典DV-Hop算法存在较大定位误差的问题,提出一种基于粒子群优化修正平均每跳距离的DV-Hop优化算法.该算法在以下三个方面进行改进:对于每个锚节点平均跳距计算,加入各个锚节点权重;提出主节点定义,网络拓扑结构将被考虑得更加全面,更好地权衡局部和全局特点,以此方法计算节点估计距离;提出中心学习策略,加入逃逸因子,避免粒子陷入局部寻优,最后用改进的粒子群算法代替极大似然估计法定位节点坐标.通过Matlab仿真软件验证,与原始DV-Hop和PSO-DVhop比较,结果分析此算法具有优越性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新春	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	72	329	10.0	13.0
2	王晓明	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	4	14	3.0	3.0
3	李苏晨	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	1	6	1.0	1.0