基于量子粒子群优化的DV-Hop算法研究

• 作者: 张中芳 张玲华
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 量子粒子群算法 DV-Hop定位算法 高速收敛 无线传感器网络
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4679字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.05.019

摘要

粒子群算法是一种参数少,形式简单的群体智能算法,但存在局部收敛和参数选择困难的缺陷,因此融合其他的智能方式来处理这些缺陷,提出一种具有量子行为的粒子群优化算法.针对无线传感器网络(WSN)定位算法中经典DV-Hop算法运用最小二乘法的估计误差过大、粒子群(PSO)算法易陷入局部最优的问题,提出了一种改进量子粒子群算法与DV-Hop的融合算法.该算法采用具有量子行为的粒子群算法(QPSO)来代替粒子群算法,利用该算法易收敛于全局最优值和高速收敛性的特点,对DV-Hop算法中未知节点的估计结果进行优化和修正.仿真结果表明,相比传统DV-Hop和PSO-DVHop算法,该算法的定位精度高,稳定性好,收敛速度快,具有一定的优越性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玲华		10	43	4.0	5.0
2	张中芳	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	6	1.0	1.0