基于粒子群优化的DV-Hop算法研究

• 作者: 杨秋菊
• 来源期刊: 长春大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 节点定位 粒子群算法 粒子适应度
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 46-50,55
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 3535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3907.2019.06.012

摘要

传统的DV-Hop算法,由于节点之间的跳数只能以整数增加而导致定位精准度降低,对此,结合粒子群算法提出一种改进算法FPDV-Hop.改进的算法,首先,利用修正跳数重新分布静态锚节点并按密度进行再次部署;其次,用粒子适应度优化定位过程迭代,从而提高传统算法的定位准确性.仿真实验证明,在相同的环境下,所提的FPDV-Hop算法相比较传统算法降低了误差百分比,在一定程度上提高了稳定性,收敛的速度也有相应地加快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨秋菊	宿州职业技术学院计算机信息系	11	1	1.0	1.0