样品物理方法前处理提高猪肉中Pb元素的LIBS分析精度研究

• 作者: 刘木华 姚明印 杨晖 王彩虹 陈添兵 黄林
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 物理学
• 关键词: 激光诱导击穿光谱 猪肉 重金属 铅元素 样品物理方法前处理
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 页码范围: 2580-2584
• 页数: 5页
• 分类号: O433.4
• 字数: 3975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2017)08-2580-05

摘要

农产品基体复杂,为了减弱水分和有机质对其痕量重金属元素LIBS检测能力的影响,以期提高目标元素LIBS分析灵敏度和预测精度.以实验室含Pb溶液污染处理的新鲜猪肉样品为例,对猪肉样品进行烘干、粉碎、压片处理,比较样品简单的物理方法前处理提高目标元素LIBS探测效果的可行性.通过采集猪肉鲜样和干样的LIBS谱线信息发现,鲜样受水分、有机质成分影响致使其谱线信息背景和噪声信号干扰较大;对于10个浓度梯度的样品,目标元素特征谱线Pb Ⅰ 405.78的LIBS强度信息在鲜样中无明显的差异性,而在干样样品中差异明显并表现出一定的梯度关系.说明LIBS缺乏对鲜样样品低浓度Pb污染的探测能力,干燥处理削弱了水分的影响、浓缩了样品浓度范围,提高了LIBS的检测灵敏度.通过目标元素Pb的真实浓度与其特征谱线LIBS强度线性定量模型分析,干样样品的线性相关系数远大于鲜样样品,此时猪肉干样样品检测限为5.13 mg·kg-1,说明干样样品具有一定的预测精度.整个工作证明猪肉等农产品在经过合适的、简单的物理方法前处理后,有望在LIBS分析灵敏度和检测精度方面发挥应有的潜力,且该物理方法前处理同样适用于其他肉类的LIBS检测分析.