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摘要:
为提高统计特性未知情况下对非线性微弱动目标的检测能力,本文提出一种基于代价参考粒子滤波的检测前跟踪算法.首先在代价参考粒子滤波的状态向量中增加模拟目标存在状态的离散变量,并在离散变量的转移过程中引入相关系数判决机制;其次,利用代价参考粒子滤波的输出估计存在概率;最后,基于存在概率构造检验统计量.当检验统计量大于给定门限时宣布目标出现.天波雷达目标检测的仿真表明,当系统的统计特性已知时,该方法的检测性能与基于传统粒子滤波的似然比检测、存在概率检测等相当;当统计特性未知时,该方法的检测性能比传统方法提高了2dB以上.本方法可用于复杂背景下的监测系统,如雷达、声呐等.
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文献信息
篇名 基于代价参考粒子滤波的存在概率检测算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 代价参考粒子滤波 检测前跟踪 存在概率 粒子滤波
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1498-1505
页数 8页 分类号 TN957
字数 6721字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.06.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鑫 陕西科技大学电气与信息工程学院 18 25 3.0 3.0
2 章为川 西安工程大学电子信息学院 9 150 6.0 9.0
3 卢锦 陕西科技大学电气与信息工程学院 7 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
代价参考粒子滤波
检测前跟踪
存在概率
粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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