基于粗-精搜索策略的电线塔鸟巢检测

• 作者: 万迪明 刘涌 张义莲 王朋朋 钱忠 陈咏 马成红
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 智能监控 目标检测 目标跟踪 鸟巢检测
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 104-109
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.03.026

摘要

在智能输电线路综合监测系统中,高压塔架上的鸟巢对整个电力系统的安全运行带来了极大的威胁.文中基于电线塔上鸟巢的位置以及颜色特性分析,提出了一种基于粗-精搜索策略的电线塔鸟巢检测方法.文中利用了检测和跟踪相结合的方法,针对塔架这类特殊的细结构物体基于特征学习建立相关分类器,并进一步利用鸟巢的颜色特性在候选区域中实现可靠检测.实验结果表明,文中提出的鸟巢检测方法,具有检测准确以及抗干扰能力强的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘涌		52	153	7.0	9.0
2	钱忠		5	8	2.0	2.0
3	王朋朋		9	22	3.0	4.0
4	万迪明	国网河南省电力公司电力科学研究院	10	24	3.0	4.0
5	张义莲		5	12	2.0	3.0
6	陈咏	上海交通大学电子工程系图像通信与网络工程研究所	2	5	1.0	2.0
7	马成红		4	14	3.0	3.0