基于主成分追踪方法的过程监测

• 作者: 周哲 孙优贤 安汝峤 杨春节 潘怡君
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 过程监测 主成分追踪 TE过程 均值方差
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 127-133
• 页数: 7页
• 分类号: TP277
• 字数: 5736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2017.01.018

摘要

为了将主成分追踪(PCP)的方法应用在工业系统过程监测中,提出一种基于均值方差的过程监测统计量.首先将标准化后的训练以及测试数据矩阵进行PCP分解,然后分别计算分解得到的稀疏矩阵中每个变量的均值和方差,并进行比较,最后将它应用在数值仿真和TE过程中.研究结果表明:这种统计量能够消除大部分噪声的影响.使用这种统计量能够同时完成模型建立、故障检测、故障识别以及过程重构这4个过程监测的步骤,具有较好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙优贤	浙江大学控制科学与工程学院	231	5136	33.0	62.0
2	杨春节	浙江大学控制科学与工程学院	53	865	13.0	28.0
3	安汝峤	浙江大学控制科学与工程学院	2	2	1.0	1.0
4	潘怡君	浙江大学控制科学与工程学院	2	2	1.0	1.0
5	周哲	浙江大学控制科学与工程学院	3	16	2.0	3.0