基于数据挖掘的大学生课堂学习行为数据研究

• 作者: 刘艳 耿强 苗莉
• 来源期刊: 电子商务
• 关键词: 数据挖掘 学习行为数据
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 人才培养
• 页码范围: 90-91
• 页数: 2页
• 字数: 3956字
• 语种: 中文

摘要

本文从数据挖掘的角度出发研究大学生课堂学习行为数据,为进一步的期末考试成绩数据分析做准备.首先引入研究的目的和意义,然后围绕该目的和意义确定数据挖掘方法和算法,再次对研究的学习行为数据进行归纳和介绍了相关实施方案,最后对数据的预处理和转换做了详细介绍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿强		35	183	6.0	13.0
2	刘艳		19	3	1.0	1.0
3	苗莉		7	5	1.0	1.0