一种改进的图像低维表示方法

• 作者: 曾步衢
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像低维表示 L2范数 稳健型光流算法 SIFT流算法
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 包装印刷
• 页码范围: 230-235
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

目的 解决当前方法需要对图像中的相应点手动标记界标,且局限于特定对象或形状变形的问题.方法 提出一种可以同时实现图像颜色、外观和形态的图像低维表示算法.结果 该算法通过将形态和外观的流形约束到低维子空间上,进一步降低了流形学习的采样复杂性.结论 文中方法的性能远优于目前典型的稳健型光流算法和SIFT流算法.在图像编辑和关节学习关任务中取得了令人满意的定性结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾步衢		7	9	2.0	2.0