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摘要:
针对在利用非局部均值方法对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像降斑时,存在的图像块相似性度量不准确、鲁棒性不高等问题,提出了一种基于自适应非局部均值的SAR图像相干斑抑制方法.首先,定义平滑度以刻画图像不同区域的纹理复杂程度,并设计自适应匹配函数,自适应地确定图像决和搜索窗口的大小,以提高块相似性度量的准确性,并在此基础上提出了自适应非局部均值算法框架.然后,利用Gabor滤波器对图像块的相似性进行度量,以增强块相似性度量的鲁棒性,并以所提框架为依据,设计了基于Gabor滤波器的自适应非局部均值算法.实验结果表明,所提算法不仅能够有效去除相干斑噪声,而且较好地保持了图像的纹理、边缘、点目标等信息,为后期SAR图像的理解与解译奠定了良好的基础.
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变差系数
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于自适应非局部均值的SAR图像相干斑抑制
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 自适应块匹配 块相似性度量 Gabor滤波器
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 传感器与信号处理
研究方向 页码范围 2683-2690
页数 8页 分类号 TP751.1
字数 6726字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2017.12.08
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李小将 装备学院航天装备系 33 169 7.0 10.0
2 陈世媛 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
自适应块匹配
块相似性度量
Gabor滤波器
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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