基于贝叶斯改进结构算法的回转窑故障诊断模型研究

• 作者: 刘彬 刘永记 刘浩然 孙美婷 李雷
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 改进贝叶斯结构算法 互信息及条件独立性测试 故障诊断 水泥回转窑
• 年，卷（期）: 2017,（18）
• 所属期刊栏目: 机械基础工程
• 页码范围: 2143-2151
• 页数: 9页
• 分类号: TH165
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2017.18.001

摘要

针对现有改进互信息爬山(MI&HC)算法精度低、耗时长及简化爬山(SHC)算法产生大量冗余边的问题,提出一种新的结构学习算法,即改进爬山(I H C)算法.通过计算互信息链得到贝叶斯初始结构,利用条件独立性测试以及对孤立节点进行处理来加边补充贝叶斯初始结构得到完全结构,利用改进的爬山搜索算子对完全结构进行搜索直到得出最优结构.将该算法与爬山(HC)算法、MI&HC算法、SHC算法进行比较,仿真结果表明,IHC算法能够得到较高准确率的模型,时间开销最小而且产生的冗余边数远远少于SHC算法产生的冗余边数.最后基于IHC算法,结合某回转窑数据进行训练,得到了回转窑工艺参数的故障诊断模型,对回转窑的烧成带温度实现了较为准确的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彬	燕山大学信息科学与工程学院	304	3194	26.0	40.0
2	刘浩然	燕山大学信息科学与工程学院	80	568	14.0	20.0
3	李雷	燕山大学电气工程学院	8	61	4.0	7.0
4	刘永记	燕山大学信息科学与工程学院	4	38	3.0	4.0
5	孙美婷	燕山大学信息科学与工程学院	3	38	3.0	3.0