一种加权的分块邻域保持嵌入人脸识别算法

• 作者: 李康顺 王宇川 陈斌
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 邻域保持嵌入 加权分块
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 966-969
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.05.037

摘要

在人脸识别中,传统的子空间识别算法将整幅人脸图像作为输入模式.但是,当人脸图像的光照、姿态和表情变化较大时,仅考虑图像的全局特征,识别的效果不够理想.为此,论文提出一种加权的分块邻域保持嵌入人脸识别算法.算法先对人脸图像进行分块,对分块得到的子图像利用邻域保持嵌入算法分别提取特征信息,并利用Geman-McClure函数和类标信息计算各分块子图像的权重.该算法能够增强分类效果,对表情、光照、姿势等变化具有鲁棒性,在ORL和Yale人脸数据库上对论文的提出的算法进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李康顺	华南农业大学数学与信息学院	37	439	9.0	20.0
2	陈斌	广东建设职业技术学院现代教育技术中心	20	38	4.0	6.0
3	王宇川		4	11	1.0	3.0