基于局部锐度分布耦合核典型相关分析的图像匹配算法

• 作者: 李学国 陈珂
• 来源期刊: 西南师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 局部锐度分布 核典型相关分析 Forstner算子 归一化距离函数
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 31-38
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13718/j.cnki.xsxb.2017.07.006

摘要

提出了基于局部锐度分布耦合核典型相关分析的图像匹配算法.首先引入Forstner算子对特征点进行精确提取;随后计算每个特征点对应的锐度值,从而构造局部锐度分布模型,生成低维度的特征描述子;接着引入归一化互相匹配策略(Normalized Cross Correlation,NCC),完成特征点的匹配,增强算法的鲁棒性;最后基于核典型相关分析(Kernel Canonical Correlation Analysis,KCCA)技术,建立归一化距离函数,对匹配特征点进行提纯,剔除误匹配点.仿真实验结果表明:与当前图像匹配算法相比,本文算法不仅具有较高的匹配精度及较强的鲁棒性,而且还具有较高的匹配效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李学国	重庆科创职业学院信息与机电工程学院	26	31	3.0	4.0
2	陈珂	广东石油化工学院计算机与电子信息学院	62	243	8.0	12.0