基于特征相似度的可比语料挖掘汉柬命名实体等价对

• 作者: 严馨 周枫 夏青 徐璐 莫源源
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 命名实体等价对 汉柬双语 多特征融合 可比语料 音译模型
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 882-885,910
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.05.020

摘要

命名实体翻译等价对在跨语言信息处理中具有非常重要的应用价值,然而由于语料资源的有限性,国内外关于汉柬命名实体等价对的抽取方法还没有深入研究.论文从可比语料文本出发,根据不同类型实体要素的特点以及在可比语料中的特点,选取了柬文命名实体到中文命名实体的音译特征、翻译特征、可比语料中命名实体的上下文特征及自身的长度特征,提出了一种基于多特征融合来计算相似度的方法来挖掘汉柬双语命名实体等价对.实验表明该方法取得了比较好的效果,其中挖掘人名实体对的准确率达到76%,召回率达到66%,证明了该方法要优于只采用单一特征的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严馨	昆明理工大学信息工程与自动化学院	40	122	5.0	10.0
5	夏青	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	1	1.0	1.0
9	周枫	昆明理工大学信息工程与自动化学院	41	74	5.0	7.0
13	徐璐	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	0	0.0	0.0