基于Contourlet和SVR的红外弱小目标检测方法

• 作者: 尹丹艳
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应滤波 图像序列处理 红外弱小目标 支持向量回归(SVR) Contourlet变换
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2900字
• 语种: 中文

摘要

本文通过分析红外图像中的小目标和背景特征,提出了基于Contourlet变换和支持向量回归(SVR)自适应滤波器的检测方法.该方法首先采用Contourlet变换抑制背景杂波;然后用基于SVR的自适应滤波器对高频系数进行滤波处理,可以大大提高图像的信噪比;最后根据目标运动的连续性和轨迹的一致性检测小目标,并利用流水线结构的序列处理方法进一步提高检测性能.最终实验结果表明:该方法可显著提高红外小目标的检测概率,实现远距离弱小目标的检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹丹艳		2	2	1.0	1.0