基于小波和SVR的红外弱小目标检测方法

• 作者: 申金娥 荣健 钟晓春
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应滤波 图像序列处理 红外弱小目标 支持向量回归(SVR) 小波变换
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 555-560
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2008.05.001

摘要

在分析红外图像弱小目标特征和背景特征的基础上,提出了基于小波变换和支持向量回归(SVR)的自适应滤波的检测方法.该方法首先采用小波变换抑制大部分背景杂波;然后用基于SVR的自适应滤波器(SVRBAF)对高频小波系数进行处理,大大提高了图像的信噪比;最后,基于目标的连续性和运动轨迹的一致性,采用流水线结构的序列处理方法进一步提高检测性能.仿真结果表明:该方法可显著提高红外目标的检测概率,实现较远距离弱小目标的检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荣健	电子科技大学物理电子学院	42	340	12.0	17.0
2	钟晓春	西南交通大学理学院	29	240	9.0	15.0
3	申金娥	电子科技大学物理电子学院	7	99	4.0	7.0