基于学生中文评论的用户情感倾向挖掘研究

• 作者: 袁宜英
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 社会科学
• 关键词: 中文评论 用户情感 信息挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 专业论坛
• 页码范围: 283-284
• 页数: 2页
• 分类号: G20
• 字数: 2849字
• 语种: 中文

摘要

随着教育事业的不断改革,学生评论对提高教学质量、课程改革都有着很大帮助.在学生中文评论的用户情感倾向挖掘研究过程中,建立学生中文评论的用户情感倾向挖掘模型,通过数据采集和挖掘,对特征词情感极性和强度进行计算.提出学生中文评论的用户情感倾向挖掘方法,将结果用可视化形式表现出来,通过分析学生中文评论结果,帮助更好提高教学质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁宜英	广东轻工职业技术学院信息技术学院	13	21	3.0	4.0