重复模式识别算法及在Web信息抽取和聚类分析中的应用

• 作者: 古丽娜·玉素甫 木妮娜·玉素甫
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 重复模式 Web文档特征 网络信息抽取 聚类算法 维文信息处理
• 年，卷（期）: 2017,（z2）
• 所属期刊栏目: 综述研究
• 页码范围: 39-45
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 9753字
• 语种: 中文

摘要

序列中的重复模式识别算法及应用研究是数据挖掘领域的重要问题,是提取序列中有用信息的主要手段之一.近年来,针对各种重复模式定义、有效的识别算法设计以及重复模式识别算法在有关领域中的应用有了很多研究成果.文中对序列中重复模式的类型与特点作了描述,讨论了识别算法中常用的数据结构,以分类的方式重点回顾并总结了近年来重复模式在一些相关领域中的应用及相关算法的设计思路与技巧,并从加入的领域知识及约束、识别结果与算法扩充性、存在的主要问题等方面进行了讨论,其中包括在网络信息抽取、Web文档特征提取与聚类算法及相关的维文信息处理等领域中的应用.最后,讨论了关于序列重复模式识别算法在各个相关领域中的应用研究所面临的挑战,并探讨了未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	古丽娜·玉素甫	西北师范大学教育技术学院	18	10	2.0	2.0
3	木妮娜·玉素甫	新疆师范大学计算机科学技术学院	5	3	1.0	1.0