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摘要:
研究了半参数可加模型参数的Bayes估计问题.导出了半参数可加模型中参数的Bayes最小风险线性无偏估计,同时研究了其均方误差矩阵准则下优于Profile最小二乘估计的优良性.
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文献信息
篇名 半参数可加模型参数的Bayes估计
来源期刊 西南师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 半参数可加模型 Profile最小二乘方法 均方误差矩阵准则
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 O212.1
字数 1501字 语种 中文
DOI 10.13718/j.cnki.xsxb.2017.07.001
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邬吉波 重庆市群与图的理论及应用重点实验室重庆文理学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
半参数可加模型
Profile最小二乘方法
均方误差矩阵准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南师范大学学报(自然科学版)
月刊
1000-5471
50-1045/N
大6开
重庆市北碚区天生路2号
78-22
1957
chi
出版文献量(篇)
6658
总下载数(次)
10
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