基于二次星座聚类提取信号特征参数的方法

• 作者: 单剑锋 岳震林
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 星座调制 聚类算法 调制识别 特征提取
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: TP911
• 字数: 3125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.06.019

摘要

针对传统单一的聚类算法在低信噪比时对调制信号识别率低,以及进行特征提取的算法复杂并且难以实现的问题,为了提高星座调制信号在低信噪比的识别率,在对比了不同的MPSK和MQAM的星座图的差异性的基础上,提出了一种二次星座聚类提取信号特征值的方法.其利用改进核函数的DENCLUE(基于密度的聚类)提取信号星座图中密度最大点作为k均值聚类的初始聚类中心,并通过k均值聚类实现了一种新型的提取特征值方法,提取出一组特征值,采用支持向量机构造信号识别模型,并进行分类识别.仿真结果表明,所提出的方法相比传统单一的聚类算法,尤其是在低信噪比下对星座图调制信号的识别率和健壮性较好,并且基于该算法的实际系统简单可靠,具有广阔的发展空间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单剑锋	南京邮电大学电子科学与工程学院	16	130	5.0	11.0
2	岳震林	南京邮电大学电子科学与工程学院	1	2	1.0	1.0