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基于ARIMA模型的青岛市大蒜价格时间序列预测分析
基于ARIMA模型的青岛市大蒜价格时间序列预测分析
作者:
史冠宇
李玫瑰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
青岛市
大蒜价格
ARIMA模型
时间序列预测
摘要:
以青岛市2012年1月至2016年11月共237周的大蒜价格为样本数据,运用SPSS 17.0软件进行统计分析,建立ARIMA(1,2,1)模型并对未来10周的大蒜价格进行预测,发现大蒜价格在短期内有持续上涨的趋势.通过分析大蒜价格剧烈波动的原因,提出完善大蒜信息体系建设、建立大蒜收储制度、建立合理畅通的产销渠道、推行大蒜集约化生产的政策建议.
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文献信息
篇名
基于ARIMA模型的青岛市大蒜价格时间序列预测分析
来源期刊
山东农业科学
学科
经济
关键词
青岛市
大蒜价格
ARIMA模型
时间序列预测
年,卷(期)
2017,(5)
所属期刊栏目
农业经济与管理
研究方向
页码范围
168-172
页数
5页
分类号
F323.7
字数
4313字
语种
中文
DOI
10.14083/j.issn.1001-4942.2017.05.035
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李玫瑰
中国农业大学烟台研究院
25
125
5.0
10.0
2
史冠宇
中国农业大学烟台研究院
3
6
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引证文献(2)
二级引证文献(0)
2020(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
青岛市
大蒜价格
ARIMA模型
时间序列预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业科学
主办单位:
山东省农业科学院
山东农学会
山东农业大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-4942
CN:
37-1148/S
开本:
大16开
出版地:
济南市工业北路202号
邮发代号:
24-2
创刊时间:
1963
语种:
chi
出版文献量(篇)
7549
总下载数(次)
16
总被引数(次)
44865
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