基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以青岛市2012年1月至2016年11月共237周的大蒜价格为样本数据,运用SPSS 17.0软件进行统计分析,建立ARIMA(1,2,1)模型并对未来10周的大蒜价格进行预测,发现大蒜价格在短期内有持续上涨的趋势.通过分析大蒜价格剧烈波动的原因,提出完善大蒜信息体系建设、建立大蒜收储制度、建立合理畅通的产销渠道、推行大蒜集约化生产的政策建议.
推荐文章
基于ARIMA与WASD N加权组合的时间序列预测
差分自回归移动平均模型
权值与结构确定算法
幂激励前向神经网络
时间序列预测
加权组合
时间序列ARIMA模型在医院剖宫产统计中的预测研究
时间序列
ARIMA模型
医院
剖宫产
预测
基于ARIMA模型的福州市雷暴日趋势分析
雷暴日
差分自回归移动平均模型
预测
短期
福州市
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于ARIMA模型的青岛市大蒜价格时间序列预测分析
来源期刊 山东农业科学 学科 经济
关键词 青岛市 大蒜价格 ARIMA模型 时间序列预测
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 农业经济与管理
研究方向 页码范围 168-172
页数 5页 分类号 F323.7
字数 4313字 语种 中文
DOI 10.14083/j.issn.1001-4942.2017.05.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李玫瑰 中国农业大学烟台研究院 25 125 5.0 10.0
2 史冠宇 中国农业大学烟台研究院 3 6 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (54)
共引文献  (71)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (20)
二级引证文献  (1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2011(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2012(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2013(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2014(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2015(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2018(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2019(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2020(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2017(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
青岛市
大蒜价格
ARIMA模型
时间序列预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业科学
月刊
1001-4942
37-1148/S
大16开
济南市工业北路202号
24-2
1963
chi
出版文献量(篇)
7549
总下载数(次)
16
总被引数(次)
44865
论文1v1指导