基于变权Voronoi图和混合粒子群算法的电动汽车充电站规划

• 作者: 李颖 洪潇 王皓 王超 麻秀范
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电动汽车 充电站规划 混合粒子群算法 变权Voronoi图
• 年，卷（期）: 2017,（19）
• 所属期刊栏目: 电力系统及其自动化
• 页码范围: 160-169
• 页数: 10页
• 分类号: TM715|U469.72
• 字数: 6743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.L70323

摘要

针对城市电动汽车充电站规划布局及服务范围划分的问题,提出一种基于变权Voronoi图和混合离散粒子群算法的优化算法.为解决离散粒子群算法在达到最优解时容易发生变异的问题,改进了离散粒子群算法中的概率映射函数,提高算法迭代中后期的全局搜索能力;引入加权Voronoi图生成过程中可随充电站的服务能力和最大服务半径约束动态调整的变权重系数,使充电站服务范围的划分可控且更为合理;利用最短路径法求得用户充电行驶过程中的交通路径距离来取代传统的欧式距离,提高算法的准确性.运用改进后的混合离散粒子群-变权Voronoi图算法求解算例模型,通过算例结果验证了所提算法用于电动汽车充电站规划的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	麻秀范	华北电力大学电气与电力工程学院	43	1042	18.0	32.0
2	王超	华北电力大学电气与电力工程学院	39	246	5.0	15.0
3	洪潇	华北电力大学电气与电力工程学院	4	0	0.0	0.0
4	王皓	华北电力大学电气与电力工程学院	11	1	1.0	1.0
5	李颖	华北电力大学电气与电力工程学院	10	77	4.0	8.0