基于全矢频带能量谱的风电机组齿轮箱诊断方法研究

• 作者: 孙文磊 温广瑞 章翔峰
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 局部微弱故障 全矢理论 FIR滤波 频带能量 特征提取
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 页码范围: 2090-2096
• 页数: 7页
• 分类号: TH165.3
• 字数: 3012字
• 语种: 中文

摘要

针对风电机组齿轮箱局部微弱故障难于诊断的问题,提出全矢频带能量谱故障诊断方法.采用全矢理论对同源信号进行信息融合,获得相位不变、信息更完善的全矢信号,利用FIR滤波器对全矢信号进行分解,计算各频带能量作为识别工作状态的特征向量.分析风电机组齿轮箱的正常、齿根裂纹及均匀磨损信号的各频带能量,发现转频和啮合频率处的频带能量变化率能准确判别各类故障.通过对不同工况下50组信号的识别,证明该方法可有效区分风电机组齿轮箱的早期局部微弱故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙文磊	新疆大学机械工程学院	325	1422	16.0	21.0
2	温广瑞	新疆大学机械工程学院	56	405	10.0	18.0
6	章翔峰	新疆大学机械工程学院	30	41	4.0	5.0