一种改进的猴群算法

• 作者: 张东洁 徐小平
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 智能算法 猴群算法 Kent混沌映射 递减的因子
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 193-197
• 页数: 5页
• 字数: 3228字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005822

摘要

猴群算法是一种新的群体智能优化算法,该算法可以有效地求解线性、非线性、非凸和复杂高维函数的优化问题,目前已得到了许多学者的研究和关注.为了进一步提高猴群算法的求解精度,给出了一种改进的猴群算法.首先,采用均匀分布的Kent混沌映射产生猴群算法的初始可行解.然后,在该算法的爬过程中采用递减的因子作为爬步长.最后,在仿真实验中,与已有方法进行比较,结果显示了所给改进猴群算法的求解精度明显得到改善,即所提算法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐小平	西安理工大学理学院	36	536	12.0	22.0
2	张东洁	西安理工大学理学院	3	16	3.0	3.0