基于数据同化的地下水埋深插值研究

• 作者: YANG Di 于强 岳德鹏 张启斌 马欢 黄元
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地下水埋深 干旱区 数据同化 协同克里金法 插值
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 农业水土工程
• 页码范围: 206-214
• 页数: 9页
• 分类号: K903
• 字数: 9197字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.04.027

摘要

以西北干旱区典型县域磴口县为研究区,以2015年8月份40个地下水采样点的样品数据为基础,引入集合卡尔曼滤波(EnKF)数据同化将其优化作为主变量,以蒸散发量反演结果以及归一化植被指数(NDVI)数据为协变量,进行协同克里金插值,同时与未采用同化的协同克里金插值结果以及经同化采用普通克里金插值结果进行交叉验证.结果表明:三者在较大空间尺度上对地下水埋深空间分布趋势的模拟基本一致,南部沙漠地区整体较高,在空间分布上表现为明显的地理规律性.同化后的数据进行协同克里金插值的结果改善最显著,平均误差、均方根误差、平均标准误差均优于未同化插值结果,其中平均误差仅为0.270 5 m.与普通克里金插值方法相比,协同克里金插值考虑蒸散发与NDVI的协同作用,精度明显提高,平均误差减小0.409 7 m,均方根误差减小0.078 4 m,平均标准误差减小1.0167 m.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳德鹏	北京林业大学精准林业北京市重点实验室	97	911	13.0	27.0
2	于强	北京林业大学精准林业北京市重点实验室	50	203	9.0	12.0
3	张启斌	北京林业大学精准林业北京市重点实验室	39	194	8.0	12.0
4	马欢	北京林业大学精准林业北京市重点实验室	28	207	8.0	13.0
5	黄元	北京林业大学精准林业北京市重点实验室	8	57	4.0	7.0