基于MSCR与CS-LBP的鱼眼图像特征区域匹配方法

• 作者: 万丽 冯为嘉 朱均超 李晓芬 龙帮强
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 鱼眼图像 特征区域匹配 最大稳定色彩区域 中心对称局部二值模式 卡方距离
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 208-213
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 5138字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1601-0287

摘要

相比普通镜头,鱼眼镜头拥有更大的视场角,甚至可以直接获取半球域的图像信息,在立体视觉领域,应用鱼眼镜头来采集全景图像可减少镜头及图像采集模块数目,简化系统、提高运算速度、降低成本.但同时鱼眼镜头图像也存在一定程度的畸变,越靠近边缘畸变越严重.因此,在光轴正交或是角度更大的立体视觉系统中,进行相关图像的特征点匹配存在困难,直接影响立体视觉系统的应用效果.然而采用一种具有仿射不变性的图像匹配算法即可解决这个问题,首先提取原始图像的MSCR特征区域,其次引进CS-LBP算子对各个MSCR区域进行特征描述,应用特征权重的卡方距离比较法进行唯一匹配,最后进行椭圆拟合及连线标记使得匹配结果可视化.且通过实验验证了此方法的稳定一致性,可应用于大旋转角度的鱼眼图像的特征匹配.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱均超	天津理工大学自动化学院	44	182	7.0	11.0
2	万丽	天津理工大学自动化学院	3	9	2.0	3.0
3	李晓芬	天津国际工程咨询公司低碳发展部	9	15	3.0	3.0
4	冯为嘉	天津师范大学计算机信息与工程学院	3	10	2.0	3.0
5	龙帮强	天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	1	3	1.0	1.0