基于多级CS-LBP特征融合的人脸识别方法

• 作者: 何中市 余磊 卢建云
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 中心对称局部二值模式 多级特征图像 特征融合 人脸识别
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 48-51
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.06.013

摘要

通常,采用中心对称局部二值模式CS-LBP对人脸图像只进行一次特征提取,提取的纹理特征不够丰富.因此,本文利用CS-LBP多次提取人脸图像更丰富的纹理特征,提出了多级CS-LBP特征融合的人脸识别算法.首先,用CS-LBP对原始人脸图像进行特征提取;然后,对所得特征图像再进行相同方式的特征提取,这样能够得到原始人脸图像的多级CS-LBP特征图像;最后,将每一级特征图像的分块直方图特征进行融合并用于人脸识别.在ORL、Yale标准人脸库上的实验结果表明,相比人脸图像的一级CS-LBP特征,多级CS-LBP特征融合的方法能够显著提高识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢建云	重庆大学计算机学院	4	58	4.0	4.0
2	何中市	重庆大学计算机学院	96	980	17.0	24.0
3	余磊	重庆大学计算机学院	9	85	5.0	9.0