基于模板模型的实时人体姿态跟踪研究

• 作者: 万韬阮 朱耀麟 田丽
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 深度摄像头 模板模型 人体姿态 实时跟踪
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 147-151,171
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1603-0045

摘要

人体姿态跟踪是分析和识别人类行为的基础,具有广阔的应用范围.针对实时人体姿态跟踪问题,提出一种基于模板模型的人体姿态实时跟踪方法,该方法采用深度摄像头Kinect捕捉测试者的3D数据信息,并使用线性公式联合估计身体的姿态和运动.实验结果表明,该算法实现了实时人体姿态的跟踪,且可根据单个深度图的数据有效地处理明显的遮挡问题.系统设备成本低、结构简单,输出的网格能够准确地适应测试者的运动和身体形态,并随着时间的推移保持相同的拓扑结构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱耀麟	西安工程大学电子信息学院	72	255	8.0	13.0
2	田丽	西安工程大学电子信息学院	2	4	1.0	2.0