基于Adaboost和STC的实时人脸跟踪

• 作者: 吴艳平 王佐成 薛丽霞
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 智能监视 Adaboost STC 人脸跟踪
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 电子·自动化
• 页码范围: 169-175
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2017.07.027

摘要

针对公共重点区域的智能监视问题,研究了时空语义模型(STC)跟踪技术.针对STC不能实现自动跟踪,提出利用Adaboost进行人脸检测、然后利用STC进行跟踪的实时人脸跟踪技术.首先利用Adaboost算法进行人脸检测,而后通过贝叶斯框架建立检测到的人脸区域与周围内容的时空关系,计算出人脸区域的置信图和似然概率最大的位置并作为跟踪结果.实验结果表明:该方法实现简单,具有较好的实时性与鲁棒性,可以作为实时人脸跟踪的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王佐成	中国电子科技集团公司第三十八研究所	3	8	2.0	2.0
2	薛丽霞	合肥工业大学计算机与信息学院	27	72	5.0	7.0
3	吴艳平		9	6	2.0	2.0