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摘要:
消费者对生鲜产品的需求不断增加,促进了城市冷链物流的快速发展.文章分析了冷链车的能耗成本和货损成本,并将运输过程和卸货过程分开进行考虑,以总成本最低为目标建立了带软时间窗的优化模型.针对具体模型特点设计遗传算法进行求解,最后结合具体实例进行仿真试验,遗传算法所得配送线路方案比原有扫描法配送方案成本明显更低,从而验证了模型和算法的有效性.
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文献信息
篇名 带软时间窗的冷链物流配送路径优化研究
来源期刊 生产力研究 学科 经济
关键词 冷链物流 路径优化 软时间窗 遗传算法
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 决策参考
研究方向 页码范围 67-70,116
页数 5页 分类号 F252.8
字数 4805字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞武扬 杭州电子科技大学管理学院 30 152 7.0 11.0
2 杨沈记 杭州电子科技大学管理学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
冷链物流
路径优化
软时间窗
遗传算法
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
生产力研究
月刊
1004-2768
14-1145/F
16开
山西省太原市水西关街26号(山西经济日报社6层)
22-102
1986
chi
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