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摘要:
图数据库在解决多层关系查询、社区发现等问题时性能优于关系数据库.然而目前大量的数据以关系数据的形式存储,如何高效完整地进行关系数据到图数据的ETL,即抽取、转换、加载,是图数据库应用领域研究的重要问题.国内外对该问题有了一些研究,但存在转换后的图数据质量不高、转换效率低、转换结果不利于分布式存储等问题.因此,提出基于子模式的关系数据到图数据ETL方法,改进原有ETL方法的流程和算法.该方法将关系数据库模式拆分为若干个子模式,并行进行ETL.不仅提高了ETL的效率,转换结果能满足图数据的分布式存储要求,也可以作为Spark GraphX计算框架的基础数据.最后,使用Java EE和Neo4j开发了原型系统,并进行了实验验证.结果表明,改进后的ETL方法获得了较已有方法更好的转化性能.
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文献信息
篇名 基于子模式的关系数据到图数据ETL方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图数据库 分布式存储 ETL(数据提取、转换和加载) 子模式
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 大数据与云计算
研究方向 页码范围 76-84
页数 9页 分类号 TP311
字数 9240字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1605-0320
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张学杰 云南大学信息学院 40 337 9.0 16.0
2 丁强龙 云南大学信息学院 2 11 2.0 2.0
3 王津 云南大学信息学院 2 14 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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图数据库
分布式存储
ETL(数据提取、转换和加载)
子模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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