基于MEMS传感器的人体运动行为追踪研究

• 作者: 杨沛
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: MEMS传感器 人体运动行为 识别算法 实例验证
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 143-145
• 页数: 3页
• 分类号: TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.07.143

摘要

随着MEMS传感器的发展及应用,越来越多的研究者开始采用MEMS传感器设计人体运动行为检测装置,其通过追踪佩戴者加速度改变情况,确定被检测者处于何种运动状态.但这种方法判断依据比较单一,系统抗干扰能力差,极易出现误判.本文设计一种新型的MPU6050型号MEMS传感器,该传感器能够同时检测被测者角速度和加速度,通过设置各种阀值便于综合判断加速度与角速度变化情况,准确地检测人体运动行为.根据检测实例结果可知,这种传感器配合新颖算法能有效提升检测精准率,值得在类似研究中推广使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨沛		16	17	2.0	3.0