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摘要:
随着科技的进步,现代化工业生产水平不断提高.而目前生产线中,瓶盖的检测仍靠人力,为实现瓶盖自动化实时检测与筛选,改善采集高速运动瓶盖图像所出现的虚影问题,设计适合高速瓶盖检测的算法.其主要工作包含:分析采集图像中目标边缘数据,创新性地将最小二乘法算法引入到图像处理领域,对目标图像线性化处理,降低虚影程度,从而降低系统对硬件的依赖程度;改进平均阈值分割算法,并结合小面积去除法去除背景杂质点,提取出清晰的目标轮廓;通过仿真技术验证系统算法,得出算法具有简单、快速等特征的结论.通过系统实验,证实该检测系统具有高准确性和高实时性.
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文献信息
篇名 基于最小二乘法的瓶盖检测算法设计应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 机器视觉 最小二乘法 阈值分割 面积滤波
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 223-227,246
页数 6页 分类号 TP391
字数 4327字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.11.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄树彩 空军工程大学防空反导学院 120 420 9.0 11.0
2 庞策 空军工程大学防空反导学院 14 14 2.0 2.0
3 刘锦昌 空军工程大学防空反导学院 14 10 2.0 2.0
4 黄达 空军工程大学防空反导学院 12 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
最小二乘法
阈值分割
面积滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
47
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