基于模式识别的WAMS有功功率错误数据处理

• 作者: 万楚林 郭曼兰 陈皓勇
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 广域测量系统 模式识别 错误数据辨识 错误数据恢复 数据相关性
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 922-930
• 页数: 9页
• 分类号: TM734
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.2000

摘要

目前,国内广域量测系统(WAMS)在实际应用中出现较多错误数据,由此衍生出大量错误的电网设备告警记录.为解决传统方法在辨识和还原WAMS错误数据时时效性差、漏报率高的问题,文章重点分析了在有功功率量测过程中所出现的异常情况,归纳和总结出典型错误数据的特征,提出一种基于模式识别的WAMS错误数据快速辨识和恢复方法.该方法根据数据特点提前设定错误数据和正常数据的标准特征向量,并将实测数据以同样方法转换成判断向量,从而进行模式匹配,实现错误数据的辨识.最后文中设计了3个算例分别展示了暂态下正确数据、稳态下错误数据以及大量数据下的辨识和恢复结果.结果表明,因为无需输入大量网架信息和没有迭代计算,模式识别的方法无论是准确度还是计算时间上都具有较强优势,能够为电网状态监测和分析等提供较可靠的数据支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈皓勇		117	1422	21.0	33.0
2	万楚林		5	63	2.0	5.0
3	郭曼兰		5	89	4.0	5.0