基于模糊数学与神经网络的刀具材料选择研究

• 作者: 刘晓晨 叶雷 唐雨 李磊 汪永超
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 刀具材料 模糊化 隶属度 神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 工艺与装备
• 页码范围: 134-136
• 页数: 3页
• 分类号: TH142|TG506
• 字数: 2637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2017.06.034

摘要

为了实现对刀具材料的自动选择,在深入解析了影响刀具材料选择的各项因素的情况下,对各项影响因素进行模糊化处理,得到其隶属度作为神经网络的输入.在研究了神经网络的结构及各项参数后,完成了神经网络的设计.继而通过模糊理论与神经网络算法的有机结合,得到一种刀具材料的自适应选择模型.经过实验验证,该模型能够模拟实际情况,对刀具材料的选择做出快速且准确的判断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪永超	四川大学制造学院	101	828	15.0	23.0
2	李磊	四川大学制造学院	54	447	11.0	19.0
3	唐雨	四川大学制造学院	5	37	3.0	5.0
4	刘晓晨	四川大学制造学院	7	56	4.0	7.0
5	叶雷	四川大学制造学院	4	32	2.0	4.0