基于多标签CRF的疾病名称抽取

• 作者: 姬东鸿 王鹏远
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 命名实体识别 条件随机场 多标签 医疗文本 复合实体
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 118-122
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.01.025

摘要

生物医疗文本中的命名实体识别对于构建和挖掘大型临床数据库以服务于临床决策具有重要意义，而其中一个基础工作是疾病名称的识别。医疗文本中存在大量的复合疾病名称，难以分离抽取出其中的实体。针对这一问题，提出一种基于多标签的条件随机场算法，首先对数据标注多层标签，每层标签针对复合疾病名称中的不同疾病，然后用整合后的最终标签去训练模型，最后再对模型预测的标签进行分离。此方法能够识别传统条件随机场算法无法识别的复合疾病名称，实验结果验证了所提算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬东鸿	武汉大学计算机学院	92	887	16.0	26.0
2	王鹏远	武汉大学计算机学院	1	16	1.0	1.0