基于云计算的基板玻璃缺陷神经网络分类模型研究

• 作者: 周波 李青
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 基板玻璃 缺陷分类 云计算 神经网络 图像处理
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 1373-1376
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2360字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.07.030

摘要

基板玻璃缺陷的种类识别,是调整优化生产工艺的重要依据.论文研究了云计算的基本模式和原理,结合液晶基板玻璃生产中的实际问题,设计了一种基于云计算基板玻璃缺陷神经网络分类模型,对模型中处理工作的分配,传输数据包、调度机、云计算服务器进行了简要研究,该模型具有提升神经网络收敛速度;实现资源共享,提升生产效率;冗余计算和算法热升级;降低维护难度等优势.对于基板玻璃生厂商具有一定的参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李青		42	74	4.0	8.0
5	周波		14	24	3.0	4.0