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摘要:
提出一种金属零件矩形度检测的设计方案,采用Halcon编程实现,主要包括边缘轮廓提取、图像匹配和缺陷检测等关键步骤.首先根据金属零件的特征自动提取边缘,然后使用基于边缘模板匹配的算法自动实现金属零件矩形的测量并进行缺陷检测.实验结果表明,该算法能自动检测金属部件的矩形度,具有一定的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 基于Halcon的金属零件矩形度检测算法研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 Halcon 矩形度 边缘模板匹配 机器视觉
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 理论创新
研究方向 页码范围 31-32,35
页数 3页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.07.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦玉娟 兰州工业学院电子信息工程学院 25 67 4.0 6.0
2 周彬 兰州工业学院电子信息工程学院 27 58 3.0 5.0
3 刘馨 兰州工业学院电子信息工程学院 21 66 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Halcon
矩形度
边缘模板匹配
机器视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
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