一种多时间尺度线性系统模型降阶的误差预测方法

• 作者: 孙文 康军 熊又星 胡健 马凡
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 线性系统 多时间尺度 模型降阶 误差预测 奇异摄动理论
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 电力系统及其自动化
• 页码范围: 56-64
• 页数: 9页
• 分类号: TM711
• 字数: 6101字
• 语种: 中文

摘要

传统线性系统的数学模型降阶方法,无法预测降阶所引起的系统状态变量动态特性的时域误差,这将导致降阶模型与原始模型状态变量的动态特性差异大,而无法用于系统分析.因此,在传统奇异摄动模型降阶方法基础上,提出一种基于L2范数的线性系统模型降阶的误差预测方法.解析推导了忽略快动态、固定慢动态降阶引起的系统状态变量动态特性的相对误差计算公式,构建了单台发电机供电的交流电力系统、三台发电机供电的直流电力系统的多时间尺度数学模型,并对它们进行了模型降阶和误差预测.仿真结果验证了所提误差预测方法的正确性.