基于标准误差算法的油井工况识别技术研究

• 作者: 任涛 孙文
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 标准误差 油井工况 示功图 识别技术
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 219-224
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.77
• 字数: 3357字
• 语种: 中文

摘要

抽油机示功图包含了大量的采油设备状态、采油工艺和采油工况的多维信息特征.如何精确地、快速地、方便地识别这些重要信息对指导油井设备的安全可靠运行、采油工艺的改进、实时监测采油工况具有非常重大的现实意义.提出了基于标准误差算法的油井工况识别方法,并建立了标准误差匹配算法的数学模型.首次提出匹配算法和图形差异程度具有关联性的论点,并对标准误差算法和经典匹配算法的可靠性进行了详细的对比研究,研究结果表明标准误差匹配算法和图形差异程度具有极高的关联性,并且标准误差算法的可靠性要优于目前广泛应用的经典匹配算法.通过对大量示功图的识别表明,基于标准误差匹配算法具有非常高的识别可靠性.特别是对微小差别的示功图具有极高的识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任涛	西安石油大学机械工程学院	37	65	4.0	5.0
2	孙文	西安石油大学机械工程学院	23	34	2.0	5.0