基于哈希算法的行人再识别技术研究

• 作者: 刘雁斌
• 来源期刊: 交通运输工程与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 行人再识别 匹配 哈希算法 深度特征
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 70-74,121
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2917字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4747.2019.04.010

摘要

针对行人再识别系统中匹配效率低及搜索速度慢的问题,本文提出一种基于哈希算法的行人再识别技术研究.首先,利用卷积神经网络来提取图像的深度特征;再利用主成分分析算法来对图像特征进行降维;最后对图像特征进行哈希编码,比较哈希特征间的汉明距离来获得一对图像的相似度得分,然后根据得分高低进行排序获得行人再识别结果.实验结果表明,相比直接采用原始深度特征进行距离度量排序,本文所提的方法提高了算法的执行效率,更具优越性.

作者信息

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1	刘雁斌		1	0	0.0	0.0