GM-BP组合模型在地表变形预测中的应用

• 作者: 张善廷 李勇 栾元重 魏超
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: GM(1,1) BP神经网络 组合模型 变形预测
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 测绘工程
• 页码范围: 195-197
• 页数: 3页
• 分类号: P25|TB22
• 字数: 2022字
• 语种: 中文

摘要

灰色模型具有计算简便、所需数据量小等优点,在短期预测中有较高的精度,但对波动性较大的数据预测效果较差;神经网络具有较强的非线性映射能力以及自学习能力,对波动性数据的处理效果良好.本文结合二者的优点,建立了GM-BP组合模型.实例证明,组合模型相对单一的模型在地表变形预测中具有明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	栾元重	山东科技大学测绘科学与工程学院	70	592	13.0	22.0
2	李勇	山东科技大学测绘科学与工程学院	16	88	4.0	8.0
3	魏超	山东科技大学测绘科学与工程学院	12	43	4.0	6.0
4	张善廷	山东科技大学测绘科学与工程学院	7	31	4.0	5.0