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摘要:
基于文本主题模型与眼动仪技术,从主题挖掘的客观角度与阅读兴趣的主观角度研究文本内容提取技术.传统文本挖掘多基于文本本身内容等客观因素,而主观取向的重要因素很少在文本挖掘中发挥作用.文章利用眼部追踪技术,先将眼动数据转换为阅读兴趣等主观结果形式,并利用LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型对文本进行客观主题提取,继而对眼部数据与主题建模结果进行比较,提取分析主客观因素对文本挖掘的影响.新闻数据集的眼部追踪实验与主题提取实验显示了主客观因素对结果影响的具体差异性与相似性,未来两者结合并调控比率可作为对文本挖掘效果提升的基本方向.
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文献信息
篇名 文本挖掘中主客观因素影响性的眼追踪研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 文本主题建模 眼部追踪技术 文本挖掘 主题模型
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 79-81
页数 3页 分类号 TP391
字数 2108字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.03.023
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1 郭楠 同济大学电子与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
文本主题建模
眼部追踪技术
文本挖掘
主题模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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