一种基于深度学习的层次化钓鱼网站检测方法

• 作者: 吕志泉 摆亮 胡俊
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 钓鱼检测 深度学习 自编码 轻检测
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 安全与保密
• 页码范围: 1025-1028
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2017.05.034

摘要

提出一种基于深度学习的层次化钓鱼网站检测方法,方法包括两大部分,第一部分叫“轻检测”,主要对千万级的输入进行快速预判断,得出最为疑似的钓鱼网站列表,从而将原始输入规模降低到一定的数量级规模.轻检测轻便、快速、尽量准确,并达到了最少数量的漏报,从而发挥对巨大输入进行预处理和数据筛选的作用.完成第一部分的轻检测后,将筛选后的数据源输入到第二部分的重检测中.重检测是一种细粒度检测,这里采用一种基于自编码深度学习的方法,以达到将钓鱼网站从海量网站中分类出来的目的.通过两者的配合,达到系统的平衡,在保证准确性的前提下,提高整个系统的运行效率和处理能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	摆亮		8	9	2.0	3.0
2	吕志泉		8	8	2.0	2.0
3	胡俊		8	5	1.0	2.0