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摘要:
目的:利用生物信息学方法预测 miR-210的红细胞系(以下简称红系)相关下游靶基因。方法利用NCBI 比对分析 miR-210成熟序列在各哺乳动物之间的保守性。运用基因数据库筛选 miR-210的下游靶基因。采用 Cytoscape 中的 BINGO 插件对预测的 miR-210下游靶基因进行 GO 分类富集分析。筛选参与红系增殖、分化、凋亡的 miR-210下游靶基因,采用 DAVID 和 KEGG 数据库进行信号转导通路富集分析后,预测 miR-210的红系相关下游靶基因。利用 Targetscan 在线工具验证靶基因与 miR-210的相互作用关系。结果 miR-210成熟序列在多物种间具有高度保守性。筛选出416个与 miR-210相关性较高的预测靶基因,其分子功能集中在蛋白结合、离子跨膜运输活动、酶结合等,参与的生物学过程集中在细胞信号转导、突触传导等,参与构成的细胞组分主要有突触小泡、细胞质、细胞器等。筛选出26个与红系增殖、分化、凋亡密切相关的 miR-210下游靶基因,参与调控的信号通路主要集中于癌症信号通路、PI3K-Akt 信号通路等。初步确定 Smad3、Mapk10、Stat5a、Ywhag、Ctgf、Kitl6基因与红系增殖、分化密切相关,其中 Smad3、Mapk10、Stat5a、Ywhag、Kitl 可能受 miR-210的直接调控,Ctgf 可能受 miR-210的间接调控。结论初步筛选出 miR-210的红系相关下游靶基因 Smad3、Mapk10、Stat5a、Ywhag、Ctgf、Kitl6,这些靶基因可能与红系的增殖、分化有关。
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文献信息
篇名 miR-210的红细胞系相关下游靶基因预测
来源期刊 山东医药 学科 医学
关键词 微小RNA miR-210 红细胞系 靶基因 生物信息学
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 20-24
页数 5页 分类号 Q522|R318
字数 3743字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-266X.2017.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘芳 青海大学医学院 35 104 6.0 8.0
2 丁谨 青海大学医学院 5 5 1.0 2.0
3 施继禹 青海大学医学院 4 10 2.0 3.0
4 曹艳 青海大学医学院 1 0 0.0 0.0
5 李文俊 青海大学医学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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微小RNA
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红细胞系
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生物信息学
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山东医药
周刊
1002-266X
37-1156/R
大16开
济南市燕东新路6号
24-8
1957
chi
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