快速语音识别算法的研究

• 作者: 李云
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 动态时间规整(DTW) K均值聚类 欧氏距离
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 118-120
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 2903字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.07.031

摘要

针对特定人、孤立词的语音识别算法动态时间规整(DTW),在大词汇量识别时计算量大、识别时间长的缺点,提出一种快速语音识别算法.先将语音特征分段后K均值聚类,再用欧氏距离对其计算,最后用改进的识别策略得到识别结果.实验结果表明,该方法在保证识别率的前提下,大大缩短了识别时间,具有很高的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李云		5	6	1.0	2.0