基于大数据高维分析理论的用户用电模式分析

• 作者: 曹颖爽 牟宏 王春义 薛万磊 路宽 顾洁
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 用户用电模式 高维分析 随机矩阵理论 信息熵 数据驱动
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 203-206
• 页数: 4页
• 分类号: TM3
• 语种: 中文

摘要

电力用户在整个电力系统中的地位和作用越来越重要,为帮助指导电力企业的经营,实现电力用户用电的高效管理、指导精细化需求侧管控工作,对用户用电模式进行分析.针对智能电表获取的用户用电信息,采用高维随机矩阵理论建立用户用电模式随机非参数模型,利用特征值密度函数和核密度函数具体分析用户用电量数据与不同用电模式及用户节能潜力的关联关系;并以某市实际电力用户用电数据为例,分析了用电行为习惯、节能用电态度等.结果表明,各模式用户当用电弹性指数较大及用电刚性需求指数较小时用户节电潜力较大,研究结果为用户用电模式的分析提供了新方法.