基于众核网络处理器的用户语义识别系统

• 作者: 宋乐 杜俏俏 王建 赵悦
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 众核网络处理器 深度语义识别 流量分类 深度包检测
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 160-163,169
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 3965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.07.036

摘要

针对传统流量识别方法在高速网络下识别精度差、效率低、无法对应用层协议内部用户行为进行识别等问题,设计并实现了基于众核网络处理器的用户语义识别系统,并提出了软硬结合的系统实现方式.该系统以Tilera Gx36众核网络处理器作为硬件平台,采用基于深度语义数据包识别技术,并结合运用了改进的模式匹配方法.该方法不仅能够识别数据包的应用层协议类型,还可以对应用层协议进行深粒度行为识别,并显著减少了规则的匹配次数,有效地节省了数据包在匹配过程中消耗的时间,降低了匹配的时间复杂度和空间复杂度,进一步提高了系统的识别精度与处理能力.为验证所提出方法和所构建系统的有效性,在万兆网络带宽下进行了系统功能和性能的测试.测试实验结果表明,所构建的系统能满足对应用层协议及数据包实时、准确识别的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋乐	西安工程大学计算机科学学院	11	17	3.0	4.0
2	王建	西安工程大学计算机科学学院	6	10	2.0	3.0
3	赵悦	西安工程大学计算机科学学院	3	5	1.0	2.0
4	杜俏俏	西安工程大学计算机科学学院	5	16	3.0	4.0