海量视频人脸提取与识别并行框架设计及优化

• 作者: 伍复慧 李海跃 谭郁松
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Spark 分布式系统 视频处理 人脸识别 并行计算
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3811-3815,3819
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.12.066

摘要

为了实现海量视频数据的高效并行处理,将视频数据集解耦合实现任务的高并行度,通过Spark读取数据流的同时获取关键帧的方式解决了解耦视频数据引起数据倍增问题,并对图片特征数据进行优化,进而在Spark上实现了具有高可扩展性并行处理海量视频数据的框架.在天河二号云平台上进行部署实验,实验结果表明,随着处理节点个数增加,本框架可以获得近线性的加速比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭郁松	国防科学技术大学计算机学院	24	99	6.0	8.0
2	伍复慧	国防科学技术大学计算机学院	4	19	2.0	4.0
3	李海跃	国防科学技术大学计算机学院	1	5	1.0	1.0