一种基于标签推荐的服务聚类方法

• 作者: 黄媛
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 标注 推荐 Web服务 聚类
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 1141-1144
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.06.027

摘要

标注技术广泛应用于标注Web2.0应用的对象中.标签能支持Web服务更好地被理解分类和发现,这在面向对象的软件系统中是很重要的.论文提出一种新颖的方法,描述文本和标签都用来帮助API服务聚类.此外还提出一种标签推荐策略,为了验证论文方法的有效性,在API服务数据集上进行了实验,实验结果表明进行了标签推荐后的服务更好改进了聚类的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄媛	长江工程职业技术学院信息工程系	7	6	2.0	2.0